返回主站|会员中心|保存桌面|手机浏览
普通会员

深圳市盈博达科技发展有限公司

中国大陆各行各业企业

 
新闻中心
  • 暂无新闻
产品分类
  • 暂无分类
站内搜索
 
友情链接
  • 暂无链接
首页 > 供应产品 > 正版SQL Server 2014
正版SQL Server 2014
点击图片查看原图
产品: 浏览次数:203正版SQL Server 2014 
品牌: 微软
型号: 2014
规格: 5用户、10用户、不限制用户
单价: 4900.00元/套
最小起订量: 1 套
供货总量: 1000 套
发货期限: 自买家付款之日起 3 天内发货
有效期至: 长期有效
最后更新: 2015-09-29 09:17
  询价
详细信息

大数据催生了云计算和移动互联的世界。2020年,企业中,将有一半以上的功能将会在云上完成。在微软全面转向云计算的战略中,Cloud OS的重要性不言而喻。而在企业统一平台的愿景上,SQL Server是最为重要一个布局。

4月11日,微软召开微软大数据战略分享活动上,微软大中华区服务器产品业务群租总经理陈利宁表示,微软大数据的目标就是,让用户更加容易的把原始数据变成关键性决策工具。其中有三个战略,第一是无论大小,都可以轻松访问数据,第二是利用熟知的工具软件,第三是提供完整、统一的数据平台。


 

微软SQL Server版本功能特点

事实上,从SQL Server 2000开始,每一版的SQL Server都在技术上有着显著的提升与关注点。比如:

SQL Server 2000的技术点是XML、KPI;
SQL Server 2005是ManagementStudio、镜像;
SQL Server 2008是“自助BI”如压缩、基于策略的管理、可编程式访问;
SQL Server 2008 R2是Power Pivot(内存技术)、SharePoint集成、主数据服务。
SQL Server 2012,走向云端,如AlwaysOn、内存技术、Power View、云等。

伴随云技术和应用的普及,SQL Server 2014版上会更加明显的“云”倾向。对SQL Server 2014的特点和优势进行了详细的介绍。主要来看,SQL Server 2014的技术聚焦在:集成内存OLTP技术的数据库产品,关键业务和性能的提升,安全和数据分析,以及混合云搭建等方面。


 

SQL Server 2014版集成内存OLTP技术
 

  • 内置内存技术:集成内存OLTP技术,针对数据仓库而改善内存列存储技术;通过 Power Pivot实现内存BI等。美国一家博彩企业,通过内置存储技术,将每秒请求量从15000增加到250000,不仅大幅改善了用户体验,而且还获得了压倒对手的竞争力。
  • 安全方面:连续5年漏洞最少的数据库,市场占有率是46%,全球使用率极高。
  • 扩展性方面:计算扩展,高达640颗逻辑处理器,每虚拟机64颗vCPU,没虚拟机1TB内存,没集群64个节点;网络扩展:网络虚拟化技术提升灵活性与隔离;分配最小和最大带宽;有以及存储扩展都有很大提升。
  • BI:企业可以通过熟悉的工具,如Office中的Excel以及Office 365中的Power BI,加速分析以快速获取突破性的洞察力,并提供基于移动设备的访问。
  • 混合云方面:跨越客户端和云端,Microsoft SQL Server 2014为企业提供了云备份以及云灾难恢复等混合云应用场景,无缝迁移关键数据至Microsoft Azure。企业可以通过一套熟悉的工具,跨越整个应用的生命周期,扩建、部署并管理混合云解决方案,实现企业内部系统与云端的自由切换。

据悉,SQL Server 2104仍包括三种版本:Enterprise版、Business intelligence版和Standard版。Enterprise版支持关键业务OLTP、DW及BI;Business intelligence版支持Premium BI;Standard版依然可提供基本的DB与BI功能。


 

微软数据仓库一体机
 

而在SQL Server 2104之外,微软还浓墨重彩地介绍了微软的数据仓库一体机。传统来看从ERP、CRM、OA、进销存等管理软件的关系型数据,通过ETL、数据仓库,最后进行到数据分析。 但事实上,关系型数据增长之外,非关系型数据、实时数据、云端数据都构成了大数据的新增长量。但对于这些数据的分析,显然还没有完整的技术体系。在微软看来,现代化数据仓库,是在基础数据(上述四类)之上,通过数据管理与处理,数据富集与联合查询,最终达到BI和数据分析的过程。社交和Web分析和实时数据分析等典型场景的应用将更为宽广。

微软并行数据仓库,或者说现代化数据仓库设备一体机,则很好解决了以上问题。微软相关负责人表示:“Hadoop自身并非所有大数据问题的终极答案。陡峭的学习曲线,缓慢低效的Hadoop生态系统,另一方面,分析前需要将HDFS迁移到仓库,都是困难。为此,PDW(Parallel Data Warehouse Appliance))面向企业提供带有HDinsight的Hadoop,以弥补Hadoop的不足,并实现存储的更好扩展。”

询价单
0条  相关评论